هوش مصنوعی: رقیب جدید آزمایش تروپونین در تشخیص سکتهی قلبی!
مطالعۀ تازهای که نتایج آن در نشست سالانه American College of Cardiology منتشر شده، نشان میدهد یک مدل هوش مصنوعی که برای تشخیص گرفتگیهای عروق کرونری قلب از طریق خواندن نوار قلب آموزش دیده، عملکردی بهتر از پزشکان و همسطح با آزمایش تروپونین (Troponin T) در تشخیص سکتههای قلبی دارد!
پیش از این هم مدلهای هوش مصنوعی مشابهی توسعه یافته بودند، اما برخلاف مدلهای قبلی که حملات قلبی را تنها در افراد با ریسک بالا تشخیص میدادند، این مدل جدید برای اولین بار به گونهای آموزش دیده که بتواند سکته قلبی را در تمامی مراجعهکنندگان اورژانس شناسایی کند.
پزشکان معمولاً برای تشخیص سکتهی قلبی از دو ابزار اصلی استفاده میکنند: نوار قلب و آزمایش تروپونین.
سکتههای قلبی معمولاً بر اساس الگوهای ثبت شده در نوار قلب به دو دسته تقسیم میشوند:
گروه اول شامل مواردی است که موجب بالا رفتن قطعه ST در نوار قلب شده و معمولاً به راحتی تشخیص داده میشوند. گروه دوم اما مواردی هستند که تغییرات واضحی در نوار قلب ندارند و تشخیص آنها برای پزشکان دشوارتر است. حالا محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی تازه بتواند بهطور ویژه در شناسایی سریعتر و دقیقتر موارد گروه دوم کمک کند.
تروپونین نوعی آنزیم در سلولهای ماهیچهای قلب است که در هنگام سکتهی قلبی سطح آن در خون بالا میرود. اگرچه آزمایش تروپونین نسبت به نوار قلب حساسیت بالاتری برای تشخیص حملات قلبی دارد، اما آن هم با محدودیتهایی همراه است و مثلا در برخی از بیماریهای دیگر به جز سکته قلبی هم بالا میرود که این نکته میتواند تفسیر نتایج را دشوار کند.
در مطالعه انجام شده، محققان متوجه شدند که بعضی از بیماران علیرغم ابتلا به سکته قلبی، در بررسیهای اولیه تشخیص داده نشده بودند. اما مدل هوش مصنوعی توانست چند ساعت قبل از حاضر شدن نتایج بررسیهای تکمیلی، آنها را شناسایی کند.
آنها معتقدند اگرچه این مدلها نمیتوانند به عنوان تنها ابزار تشخیصی و جایگزین روشهای تشخیصی فعلی استفاده شوند، اما میتوانند به عنوان ابزاری مکمل، دقت تفسیر نوار قلب را بهطور چشمگیری افزایش دهند.
با وجود نتایج امیدوارکنندهی این پژوهش، همچنان باید دید آیا این مدل هوش مصنوعی میتواند در مطالعات بالینی آینده نیز موفق عمل کند و در شرایط واقعی بهطور مؤثر مورد استفاده قرار گیرد؟
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/29/17/21/AI-Model-Shows-High-Accuracy
)
